用語集：モノのインターネット

用語集：モノのインターネット

アリス・クルクシャンク

IoTは、proptechの世界の多くの頭字語と同じです。重要であることがわかっていますが、その意味がよくわかりません。

これは、知っておくべきIoTに関連する最も一般的な単語やフレーズのチートシートです。

モノのインターネット

モノのインターネットという用語は、1999年にイギリスのテクノロジーのパイオニアであるケビンアシュトンによって造られ、センサーを使用してデータを収集し、相互に通信する相互接続されたデバイスのネットワークに適用されます。 これは、スマートフォンを介して操作される家庭用照明システムから、気象条件に適応して効率を改善する都市全体のエネルギーグリッドにまで及びます。

もののアイデンティティ

モノのインターネットでオブジェクトを見つけるには、それを個別に識別できる必要があります。 コンピューターのIPアドレスと同様に、Identity of Things（IDoTと略されます）は、接続可能な各デバイスに属するメタデータ（他のデータに関する情報を提供するデータ）の一意の識別子に関連しています。

ビッグデータ

これは膨大なデータであるため、従来のデータ処理ソフトウェアでは処理できません。 ビッグデータのXNUMXつのVは、ボリューム、速度、多様性です。 これは、ビッグデータは大量であり、移動や変更が迅速であり、従来のデータ測定に適合しないことを意味します。 ビッグデータはマシンで処理されるもの、「小さなデータ」は人間で処理されるものと考えてください。

スマートシティ

スマートシティは、センサーから生成されたビッグデータを利用して効率を継続的に向上させる都市地域です。 これは、交通量に反応して流れを改善する信号機、または内部暖房システムを制御する建物のソーラーパネルなどです。

スマートホーム

アマゾンのアレクサの台頭を無視するのは難しいですが、スマートホームは音声コマンド技術以上のものを網羅しています。 完全にスマートな家には、CCTV、暖房、照明、および娯楽機器がリンクされており、効率を向上させる目的で、事前にプログラムされているか、リモートで制御されている場合があります。 これらのデバイスは、人工知能を介して、どの環境条件がいつ望ましいかを学習することさえできます。

機械学習

数学的最適化と同様に、機械学習とは、実際には、コンピューターが結果を処理した後に出力を調整して、次回に最良の応答を生成することを意味します。 機械学習は、システム障害の潜在的な原因を予測することにより、建物のメンテナンスを支援します。

プロトコル

プロトコルは、標準のブロードバンドインターネット接続の代替としてスマートデバイスを接続するために使用されるネットワークです。 これは、4GやBluetooth、またはスマートホーム機器向けに設計されたZ-WaveなどのIoT用に特別に作成されたプロトコルのXNUMXつです。

アンビエントインテリジェンス

これは、それらを使用する人々のニーズとルーチンに対応する環境を指します。 家主がテナントの顧客に最も効率的でフレンドリーなエクスペリエンスを提供するために競争するにつれて、周囲のインテリジェンスは現代のオフィススペースとの関連で特に重要になってきています。

ニュースのIoT

ドイツのハイテク企業ボッシュは、CES 2019で無人電気シャトルバスを発表しました。 モノのインターネット市場への包括的な推進の一環として、毎年恒例の消費者向けテクノロジーの祭典。

で 小売開発者のハマーソンのカスタマーエクスペリエンスの責任者であるキャスリンマロックへのインタビュー、彼女は同社が建物の未来と、統合されたIoTテクノロジーを使用してどのようにそれらをより効率的にすることができるかを見ていることを明らかにしました

ESI ThoughtLabによる調査シンクタンクの報告によると、2021年までに、ほぼすべての都市がIoTとリアルタイムのデータ、および予測データの使用を利用するようになります。予測データは、都市の約40％がすでに使用しており、使用量が63％増加します。

家庭や職場でのセンサーの台頭により、IoTの世界ではセキュリティが重要な問題となっています。 Tarjei Vassbotn、Disruptive Technologiesの製品リーダー、建物の状態を監視するセンサーのメーカー、 サイバー犯罪者からのIoT攻撃を回避するための同社のアプローチについて説明します。